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30天练熟AIGC与智能体落地,一份不踩坑的动手地图

下面这条路线按“每天能跑出一个结果”设计,适合已经有基础编程手感、想把碎片化使用升成工程能力的读者。

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第1周|提示词链路。

练四样东西:变量占位、否定约束、Few-shot 样例、强制输出结构(JSON)。目标:同一道题连续跑 10 次,字段缺失率低于 5%。

第2周|知识库与 RAG。

用一份真实部门文档做实验:对比“一刀切切片”和“按章节父子切片”的召回差异;记三个数——Hit@5、忠实度、引用命中率。别跳过无答案场景测试,那是检验瞎答率的开关 。

第3周|工具调用与降级。

给智能体接两个只读工具:查表、搜记录。重点补三项工程件:超时分支、参数非法回退、调用日志。凡是会改数据的动作,一律留人工确认口子 。

第4周|多智能体分工。

按 Planner / Worker / Reviewer 拆角色,让校验者看不到执行者的中间草稿。加上任务回放和轨迹导出——上生产以后,能复盘“为什么这一步选错工具”比模型本身重要得多 。

三个高频坑

  1. 把全部希望押在单次回答上,忘了做评测集;

  2. 工具描述写得太含糊,模型不知道何时该调;

  3. 没给每条生成结果绑引用,使用者没法核实。

走到月末,你会拥有一份属于自己的“最小可运行智能体”——它可能只是自动整理周报和工单摘要,但它已经具备生产级项目该有的骨架:检索可控、动作可溯、失败可降。

EEC工信教考中心,AI智能体应用工程师,AIGC应用工程师,聚鑫汇

马老师13391509126

丁老师13522094648

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